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品牌 | 津发科技 | 适用领域 | 科研 |
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产地 | 国产 | 加工定制 | 否 |
ErgoLAB DMS驾驶人状态监测系统采用图像识别技术,结合深度学习算法,能够对驾驶人员状态进行监测,包括情绪状态、疲劳状态、行为表现等。可用于驾驶人行为分析、智能座舱可用性、自动驾驶系统有效性等测试。
系统可通过ErgoLAB人车路环境同步云平台,结合主客观多模态人因数据、驾驶模拟器数据、实车驾驶数据、模拟环境数据、道路环境数据等,进行综合分析,可对驾驶人行为进行深入探究、实现驾驶人状态识别、监测及预警反馈、测试评价智能座舱设计及自动驾驶系统,为日后研究提供一定研究基础。
ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析,包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等,为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。
人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等
从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题
人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等