详细介绍
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ErgoLAB时空行为分析系统可以进行多类型时空行为的空间定位与行走轨迹数据分析,包括室内、室外和VR虚拟现实场景中的空间位置追踪,可以满足研究者在多种环境中进行时空研究的高标准化要求。结合ErgoLAB人机环境同步云平台,可对不同时空定位下的多维度数据进行同步采集与混合验证,以及可视化分析。系统支持以任意时间点/时间片段,空间位置/空间片段为对象,对个体的行走轨迹、空间访问状态以及视线交互、情感反应、交互行为等进行实时数据获取与分析统计。
1. 多类型时空数据采集
2. 基础时空行为分析与SOI统计
l 实时计算空间位置数据:系统实时计算并监测多被试的动态时空位置数据,以及个体间空间位置关系的计算信息。
l 自定义绘制SOI :根据实验设计,系统自动识别项目中的室内空间地图、世界地图、VR虚拟空间地图,在不同类型的时空地图下,用户可任意或编辑时空位置作为SOI分析区域。
l 多样性的SOI统计指标:计算统计进入每个SOI兴趣区域的兴趣区域名称、兴趣区域停留的总时间、兴趣区域内停留时间占总时间的百分比、进入兴趣区域的总次数以及在兴趣区域停留的平均时间等数据指标。
l SOI组与叠加分析:系统支持创建SOI Group组别或将建好的兴趣区域进行归类统计分析,支持单个被试或者多被试的轨迹数据叠加分析与数据统计。
l 事件与时间片段统计:支持所有实时编码与事后编码的事件与片段进行时空可视化与数据统计分析。
l 多类型数据一键导出 :支持将所有原始数据、处理数据、编码数据、统计图表、可视化轨迹图等一键导出。
可视化时空数据分析
在不同类型的时空地图下,可任意时空位置作为SOI空间兴趣区域,进行数据分析统计,包括进入SOI的时间、SOI内停留总时间、SOI内停留时间占比等。同时,系统可通过速度,距离和活动类型(站立,步行,跑步)的参数来测量个体的运动行为。此外,通过设置兴趣区组别,可对不同时空兴趣区进行归类统计分析。
系统提供不同类型的热图、轨迹图分析,以可视化方式呈现被试的空间位置偏好。可以实时观察多被试的动态时空位置,并计算个体间位置关系信息。不同被试以不同颜色的行走轨迹图形呈现,可直观分析不同被试的运动轨迹与交互区域。另外,可以进行单个被试或者多被试的轨迹数据叠加分析与数据统计。
系统支持对被试进入不同时空兴趣区的顺序进行可视化分析,可以对进入一个兴趣区域发生在进入另一个兴趣区域之后/之前的序列进行相关性分析,并一键导出可视化序列性分析报告。
基于多维度人机环境时空数据同步技术,系统采集的任意数据均可以作为时空分析的数据源进行可视化分析与统计,如眼动数据、行为编码数据等与时空轨迹的同步分析。数据分析方式包括可视化空间位置、人迹地图、时空热力图、以及行为编码时空热图、SOI时空数据统计与序列性分析。
系统支持统计SOI兴趣区内所有行为编码数据,包括在兴趣区域内的每组行为名称、发生次数、每分钟发生次数、总持续时间、小持续时间、大持续时间、平均持续时间等。
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人机工程、人的失误与系统安全、人机工效学、工作场所与工效学负荷等
从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题
人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等